C · 后端
服务端开发能力体系：运行时选型、API 设计、认证授权、数据访问、架构、异步、可观测性与 AI 服务端落地。规划 23 篇（C00~C22），面向前端转 AI 全栈。
最后更新：2026-10
在本知识库中的位置：backend/ 是服务端落地域。存储内部原理（SQL/索引/事务/缓存/分片）独立成 DB 数据库与存储域，本域只讲服务端如何使用与组织，不重复写存储内部；AI 原理与实操在 AI 域，本域只写"把 AI 能力做成后端服务"。
上层索引见 ../../README.md。
文档地图
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backend/
├── 00-后端学习全景 ✅已写 前端转 AI 全栈的地图：深度三层 + 等级四级（入口）
├── 01-运行时选型 ✅已写 Node / Python / Go / Java 怎么选、代价是什么
├── 02-API设计 ✅已写 REST / gRPC / GraphQL 与版本兼容
├── 03-认证与授权 ✅已写 Session / JWT / OAuth2 / 权限模型
├── 04-一致性与事务边界 ✅已写 本地/分布式事务、幂等、最终一致
├── 05-服务架构 ✅已写 分层 / 微服务 / 网关 / 熔断限流
├── 06-异步与消息 ✅已写 消息队列 / 事件驱动 / 定时任务
├── 07-性能与容量 ✅已写 连接池 / 线程模型 / 压测思路
├── 08-可观测性 ✅已写 日志 / 指标 / 链路追踪
├── 09-语言上手 ✅已写 FastAPI + Python 服务端
├── 10-数据建模与访问 ✅已写 SQL + ORM 使用侧
├── 11-后端测试实战 ✅已写 单元 / 接口 / 集成
├── 12-错误处理日志配置 ✅已写 统一错误体 / 日志分级 / 配置管理
├── 13-缓存与Redis ✅已写 缓存三大问题 / 常用结构 / 过期策略
├── 14-文件上传与对象存储 ✅已写 上传链路 / 大文件分片 / 对象存储
├── 15-定时任务 ✅已写 单机 cron 到分布式调度（衔接 XXL-Job）
├── 16-服务端安全纵深 ✅已写 注入 / SSRF / 密钥 / 供应链
├── 17-部署与CI/CD ✅已写 Docker 到云端
├── 18-看懂Java与Spring ✅已写 协作桥接篇：前端类比读 Spring
├── 19-AI服务端集成 ✅已写 LLM 调用 / 流式 / 函数调用
├── 20-RAG与Agent服务端落地 ✅已写 从笔记本到生产 API
├── 21-AI服务可靠性 ✅已写 限流 / 成本 / 缓存 / 评测
└── 22-站外后端学习资源 ✅已写 站外资源清单：路线判断 / 官方优先 / 社区精选分层关系
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全景 → 入门(能交付) → 应用(能设计) → 工程(能决策) → AI 落地
C00 C01~C03,C09~C11 C12~C15,C17 C04~C08,C16 C19~C21能力分级（初中高资深）
| 等级 | 能力标准 | 对应文章 |
|---|---|---|
| 初级 | 照着写 CRUD API、连库、鉴权、能部署到一台机器 | C00~C03、C09、C10、C11 |
| 中级 | 独立设计并交付完整服务：错误/日志/缓存/测试/部署 | C12~C15、C17 |
| 高级 | 设计异步、分布式、可观测、安全的系统，并把 AI 能力工程化为服务 | C04~C08、C16、C19 |
| 资深 | 对一致性、架构、成本、可靠性做取舍，设计与交付 AI 全栈系统 | C18、C20、C21 |
三层学习深度
| 深度 | 范围 |
|---|---|
| 深入（能独立交付） | 一门服务端语言 + HTTP 框架、API 与错误处理、SQL/ORM 使用侧、鉴权、后端测试、Docker 部署、LLM 调用/流式/RAG·Agent 服务端化 |
| 掌握（懂原理能排查） | 事务与幂等、Redis 缓存、异步与消息、定时任务、日志/指标/链路、性能诊断、服务分层、CI/CD |
| 了解（知道何时去学） | K8s、分布式事务/分库分表/分布式 ID、NIO/Reactor 深水区、大数据与流处理、服务网格、Java/Spring 生态细枝 |
按角色推荐的阅读路线
我是前端，被要求接后端活
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00 全景 → 01 运行时选型 → 02 API 设计 → 03 认证与授权 → 09 语言上手先把"能独立交付一个服务"跑通，再补工程细节。
我要做 AI 应用（最典型的新需求）
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00 全景 → 01 运行时选型（选 Python）→ [E01 Python 基础](../basic/01-Python语言基础与TS对照.md)
→ 09 语言上手 → 19 AI 服务端集成 → 20 RAG/Agent 落地AI 生态在 Python 一侧，运行时选型先定方向，AI 服务端落地放在入门之后。
我要系统补后端
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入门（C00~C03、C09~C11）→ 应用（C12~C15、C17）→ 工程（C04~C08、C16）→ AI 落地（C19~C21）阅读约定
| 标记 | 含义 |
|---|---|
[易变] | 市场/生态事实变化快，通常一年内会过期，以当下官方为准 |
| 决策表 | 本域偏"怎么选"，每篇开头一张决策表，先给结论再讲理由 |
维护建议
| 内容类型 | 建议刷新频率 |
|---|---|
| C01 运行时/岗位市场、C19~C21 AI 服务端 | 每年 |
| C02 API 风格、C03 认证方案 | 每 1~2 年 |
| 其余 C 域正文 | 按技术演进追加，编号从 C00 起 |
详细篇目与进度见 plan/backend.md。