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AI 知识图谱

一份按"从底层到应用"分层组织的 AI 全景文档,覆盖基础概念、模型、Agent、工程化、算力、应用、合规与学习路径。

最后更新:2026-09

在本知识库中的位置AI/ 是顶层主题区(与 flutter/ 等语言目录并列),因为 AI 不属于某种语言。 编号 0011 表示阅读顺序;易变的版本与产品事实集中在 附录。 上层索引见 ../README.md


使用说明

这套文档的设计原则

原则说明
知识骨架优先正文写"三五年内不会变"的原理、权衡与判断框架;版本号、排名、价格这类易变信息统一放进 附录
速览卡打头每篇开头一张卡片,30 秒判断"这篇跟我有没有关系",不必通读
面向决策不只解释"是什么",重点回答"怎么选""代价是什么""什么情况下别用"
标注不确定性涉及未证实传闻、快速变化的事实,一律注明 [待核实],不把猜测写成结论

时效性声明

AI 领域迭代极快。本文档的结构性内容(分层、权衡、方法论)有效期较长;事实性内容(模型版本、榜单排名、价格)请以官方发布为准。

建议做法:正文当作地图,附录当作快照——附录需要定期刷新。


文档地图

AI/
├── 00-基础概念与术语谱系     概念地基,术语对齐全靠它
├── 01-基础模型层             有哪些模型、怎么选
├── 02-模型能力增强技术        Prompt / RAG / 微调 三选一
├── 03-Agent智能体与协议生态   从对话到自主执行
├── 04-AI编程与研发提效        离开发者最近的一层
├── 05-工程化与LLMOps         从 Demo 到生产的鸿沟
├── 06-多模态与AIGC           内容生成的产业现状
├── 07-算力与硬件底座         成本与供给的物理约束
├── 08-应用形态与行业落地      钱在哪里、坑在哪里
├── 09-安全治理与合规         红线与代价
├── 10-学习路径与资源索引      从哪开始学
├── 11-趋势与前沿展望         下一个拐点
├── 附录-版本与产品速查表      易变信息集中区
└── practice/                 实操系列:可运行代码,与正文分离
    ├── 01-LLM-API实操入门        从第一条请求到生产级调用
    ├── 02-RAG实战-可溯源问答系统   文档 → 带引用来源的问答系统
    └── 03-模型本地部署与推理优化   Ollama / vLLM / 显存估算 / 量化

分层关系

        ┌──────────────────────────────────────┐
  应用层 │  08 应用形态与行业落地                │  用户直接感知
        ├──────────────────────────────────────┤
        │  04 AI编程  06 多模态AIGC             │  垂直能力
        ├──────────────────────────────────────┤
 Agent层 │  03 Agent 与协议生态                  │  自主规划 + 工具调用
        ├──────────────────────────────────────┤
 增强层  │  02 Prompt / RAG / 微调              │  让模型适配场景
        ├──────────────────────────────────────┤
 模型层  │  01 基础模型(Foundation Models)      │  通用能力来源
        ├──────────────────────────────────────┤
 底座    │  07 算力与硬件                        │  物理约束
        └──────────────────────────────────────┘
  横向贯穿:05 工程化与LLMOps | 09 安全治理与合规 | 00 基础概念

按角色推荐的阅读路线

我想了解 AI 是什么(零基础)

00 基础概念 → 01 基础模型 → 08 应用形态 → 10 学习路径

先建立术语体系,再认识模型,接着看它能干什么,最后决定要不要深学。

我是开发者,想用 AI 写代码 / 做产品

00 基础概念 → 01 基础模型 → 04 AI编程 → 03 Agent → 05 工程化

重点在 04 和 05:前者决定你每天的效率,后者决定你的东西能不能上线。

我是技术负责人,要选型 / 立项

01 基础模型 → 02 增强技术 → 03 Agent → 05 工程化 → 07 算力 → 09 合规

先判断"要不要做",再判断"怎么做",最后算清成本和合规代价。

我要做合规 / 风险评估

09 安全治理与合规 → 01 基础模型 → 05 工程化 → 08 应用落地

我只想查某个东西

直接翻 附录-版本与产品速查表


阅读约定

标记含义
[待核实]来源于二手报道、泄露或未官方确认的信息,使用前请自行验证
[易变]当下有效但变化极快,通常三个月内就会过期
[有争议]业内尚未形成共识,本文档只呈现分歧本身

维护建议

内容类型建议刷新频率
附录(版本、价格、榜单)每月
01 / 03 / 04(模型、Agent、编程工具)每季度
02 / 05 / 09(方法论、工程、合规)每半年
00 / 07 / 10 / 11(概念、算力、学习、趋势)每年