附录：版本与产品速查表
这是什么
正文写的是三五年内稳定的知识骨架，这个附录集中存放易变的事实性信息——模型版本、产品价格、榜单排名、工具列表。
这里的每一条都会过期。 建议每月刷新一次，并在刷新时更新顶部的"最后核实时间"。
最后核实时间
2026-09
以下信息基于公开检索整理，混杂了官方确认与未证实的传闻。已用标记区分，请勿直接用于决策，重要信息请访问官方渠道核实。
标记说明：
[待核实]— 来自二手报道、泄露或未官方确认，可信度不确定[易变]— 当下有效但变化极快
一、基础模型
海外
| 厂商 | 系列 | 备注 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.x 系列 | [易变] 生态最成熟，多模态与工具链丰富 |
| Anthropic | Claude 系列 | [易变] 长文档与代码能力口碑好 |
| Gemini 系列 | [易变] 原生多模态，长上下文 | |
| Meta | Llama 系列 | 开源权重代表 |
| xAI | Grok 系列 | [易变] 与 X 平台数据结合 |
国产
| 厂商 | 系列 | 备注 |
|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek V4 系列 | [待核实] 官方透明度页面显示 V4 于 2026-04 发布；MoE、推理、高性价比、开源 |
| 阿里 | 通义千问 Qwen 3.x | [待核实] 开源多尺寸、多模态、Agent |
| 智谱 | GLM-5 | [待核实] Coding、Agent、国产生态 |
| 月之暗面 | Kimi K3 | [待核实] 长上下文、Agent、Coding |
| 字节 | Seed 2.x | [待核实] Agent、多模态、视频 |
| 百度 | 文心 ERNIE 5 | [待核实] 中文场景与行业方案 |
选型提示
- 具体版本号、上下文长度、定价必须查官方渠道，本表只作导航
- 领先位置频繁易主，选型应基于你自己的评测集，而非榜单
- 详见 01-基础模型层 的决策框架
二、AI 编程工具
| 形态 | 代表 | 特点 |
|---|---|---|
| IDE 分支 | Cursor | VS Code 分支，补全体感好，前端/全栈日常顺手 |
| IDE 插件 | GitHub Copilot | 嵌入现有编辑器，企业合规友好 |
| 终端 CLI | Claude Code、Codex CLI | 贴近真实工程环境，适合跨文件重构与批量改动 |
| 云端 Agent | 各类异步编码 Agent | 接任务、提 PR，可并行 |
选型一句话：
- 日常随手改 → IDE 派
- 跨文件大改动 → CLI 派
- 明确小任务、不占本地时间 → 云端 Agent
- 企业合规 → 注意代码出网政策
详见 04-AI编程与研发提效。
三、Agent 协议
| 协议 | 提出方 | 定位 | 采纳度 |
|---|---|---|---|
| MCP | Anthropic | Agent 连接工具与数据源 | 最高，已成事实标准，生态成熟 |
| A2A | Agent 之间通信协作 | 中，与 ACP 存在竞争 | |
| ACP | IBM | Agent 间通信 | 中低，与 A2A 定位重叠 |
| AG-UI | 社区 | Agent 与前端界面交互 | 中，补上交互层 |
| ANP | 社区 | 去中心化智能体网络 | 低，偏理想化 |
一句话分工：MCP 连工具，A2A 连 Agent，AG-UI 连界面。
详见 03-Agent智能体与协议生态。
四、多模态与 AIGC
视频生成
| 产品 | 厂商 | 特点 |
|---|---|---|
| 可灵 3.0 | 快手 | [待核实] 原生 4K、智能分镜，画质与叙事控制见长；有报道称其在第三方文生视频评测中排名领先 |
| 即梦（Seedance 2.0 / Seedream 5.0） | 字节 | [待核实] 支持图/视频/音频/文本多模态混合输入、音画同生，与剪映工具链整合 |
| Sora | OpenAI | [待核实] 海外前沿探索 |
| Veo | [待核实] 海外前沿探索 |
当前实践共识：文生图 + 图生视频 的可控性显著优于直接文生视频。
图像生成
[易变] Midjourney、Stable Diffusion 系列、各厂商的图像模型（如 Seedream、GPT Image 等），能力与定位变化快，建议按需求（画质 / 可控 / 商用授权 / 可自部署）现场比较。
语音
| 方向 | 成熟度 | 说明 |
|---|---|---|
| ASR（语音转文字） | 高 | 中文多方言支持良好，已广泛用于会议、字幕 |
| TTS（文字转语音） | 高 | 自然度接近真人 |
| 声音克隆 | 高（技术）/ 高风险（法律） | 必须取得书面授权 |
详见 06-多模态与AIGC。
五、算力与芯片
| 类别 | 代表 | 备注 |
|---|---|---|
| 通用 GPU | NVIDIA（Blackwell Ultra 等） | [易变] 生态壁垒高 |
| 云厂自研 | Google TPU、各家自研 | 针对自身负载优化 |
| 国产 | 华为昇腾、寒武纪等 | [待核实] 推理场景可用性提升，生态仍是瓶颈 |
| 端侧 | 手机/PC NPU、各类边缘芯片 | 支撑端侧小模型 |
重要趋势：
- 推理算力占整体需求的主要部分（有报道称已超三分之二）
[待核实] - 三条路线并存：通用 GPU + 成熟生态 / 全栈自研 / 推理专用
- 生态比芯片参数更决定落地能力
详见 07-算力与硬件底座。
六、合规时间表
| 法规 | 关键节点 | 状态 |
|---|---|---|
| 欧盟 AI 法案 | 分阶段生效；有报道称 2026-08-02 为通用 AI 模型义务的重要适用节点 | [待核实] 时间节点多次调整，须查官方文本 |
| 中国 生成式 AI 服务管理暂行办法 | 面向公众的服务需备案 | 已生效 |
| 中国 AI 生成合成内容标识办法 | 显式标识 + 隐式元数据标识 | [待核实] 须查最新文本 |
| 中国 深度合成管理规定 | 深度合成内容显著标识 | 已生效 |
对开发者的硬要求：面向公众的生成内容必须标识；出海欧洲需做风险分级判定。
详见 09-安全治理与合规。法规细节请咨询法务。
七、向量数据库与 RAG 组件
[易变] 该领域产品众多且迭代快，不逐一列举。选型时关注：
| 维度 | 关注点 |
|---|---|
| 规模 | 数据量与 QPS 需求 |
| 检索方式 | 是否支持混合检索（向量 + 关键词） |
| 元数据过滤 | 权限与时效控制依赖它 |
| 部署方式 | 云 / 自部署 / 嵌入式 |
| 生态 | 与你的技术栈集成度 |
比选型更重要：分块策略、重排环节、查询改写——这些对效果的影响大于向量库的选择。
详见 02-模型能力增强技术。
八、可观测与评测工具
[易变] LLM Ops 工具类产品快速涌现，通常提供：
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| Trace | 全链路追踪（RAG 与 Agent 必需） |
| 评测 | 评测集管理、打分、回归对比 |
| 成本分析 | Token 与费用归因 |
| 提示管理 | 提示词版本化与 A/B |
自建 vs 采购：小团队可先用日志 + 简单评测脚本起步，规模扩大后再考虑专业工具。
详见 05-工程化与LLMOps。
九、信息源清单
| 类型 | 建议 |
|---|---|
| 模型与工具 | 厂商官方文档优先，二手教程滞后且可能失真 |
| 论文 | arXiv（cs.CL / cs.AI / cs.LG）、顶会论文集 |
| 模型与数据集 | Hugging Face |
| 评测榜单 | 作为参考，但必须用自己的评测集验证 |
| 课程 | 看更新日期，优先近一两年、带实践环节的 |
筛选原则：一手 > 二手；可复现 > 演示视频；多看反对意见。
详见 10-学习路径与资源索引。
十、本附录的维护清单
刷新时逐项检查：
- [ ] 模型版本号与发布时间
- [ ] 上下文窗口与定价
- [ ] 编程工具的能力与形态变化
- [ ] 协议生态的采纳情况
- [ ] 视频/图像生成产品的能力
- [ ] 芯片产品与国产化进展
- [ ] 合规时间节点
- [ ] 更新"最后核实时间"
刷新后同步检查：正文中若有引用附录具体数值的地方，需一并更新。